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自动化拯救美国制造业是个“伪命题”

发布时间:2021-05-12 人气:

本文摘要:在美国再行工业化的辩论中,自动化将解救美国制造业是一个很风行的众说纷纭。自动化、机器人将代替娴熟劳动力,节约劳动力成本,提升生产率,从而大力发展美国制造业。当然,自动化和机器人无法解决问题美国的低收入问题,无法解决问题再行工业化最主要的目标:通过大量低收入使美国经济新的踏上于是以循环,但这是另外一个问题。 自动化的生产方式可以超过十分低的可重复性,所以产品的一致性较好。

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在美国再行工业化的辩论中,自动化将解救美国制造业是一个很风行的众说纷纭。自动化、机器人将代替娴熟劳动力,节约劳动力成本,提升生产率,从而大力发展美国制造业。当然,自动化和机器人无法解决问题美国的低收入问题,无法解决问题再行工业化最主要的目标:通过大量低收入使美国经济新的踏上于是以循环,但这是另外一个问题。

  自动化的生产方式可以超过十分低的可重复性,所以产品的一致性较好。但原料品质不是意味著完全一致的,生产设备也有磨损和状态的变化,在实际用于中,全自动的生产线也是必须常常调整的。自动化生产的产品可以超过非常低的产品一致性,但无法超过最低质量。最低质量只有根据原料和设备的情况动态作出拟合调整,这只有手工才能做。

这不是低级劳动力的手工,而是娴熟技工的手工。这不是锉刀、钻头的手工,是借出仪器机床甚至是数控仪器机床的手工,但在娴熟的技工手里,根据每一件产品的材质细致加工,这才是质量的淋漓尽致。  罗尔斯?罗伊斯轿车和百黛翡丽手表不是用自动化生产线生产的,这里面有传统工艺的原因,但更大原因正在于此:只有手工才能超过最低质量。

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但对于大宗产品和普通用户来说,自动化生产超过的质量就充足好了。  节约生产线上的劳动力就不这么非常简单。

在劳动密集型产业里,生产线上的劳动力是劳动力的主体,自动化生产毫无疑问可以大大降低对劳动密集型产业的劳动力拒绝,这不是问题。问题在于自动化生产的设备修理、加工设计和生产改良本身带给了新的劳动力拒绝。广义的设备还包括硬件和软件。  以典型的大型化工厂为事例,精馏塔、泵、管道、容器、反应器这些不因为自动化生产还是人工控制而转变,但计算机控制系统(全称DCS)及涉及的仪表、阀门是自动化的产物。

环绕着DCS,化工厂多出来一整条提供支援链,一般仪表工、专职的DCS仪表工(负责管理DCS硬件)、专职的PLC(专用于程序逻辑掌控和安全性连锁维护)仪表工、专职的分析仪表工,掌控工程师、DCS工程师(负责管理系统软件、升级和系统统合)、控制系统IT工程师(负责管理DCS到商务/管理网络中的过渡性层和通过OPC等软件接口协议与DCS相连的先进设备掌控、数据管理系统),这只是在化工厂里的这一部分。涉及系统厂商还有一整套技术提供支援体系,从硬件到软件到全面应用于提供支援,他们当然还有他们的上游提供支援体系。这样一整条产业链的人力是很相当可观的,尽管系统厂商及上游厂商的提供支援体系是在全行业分享的,而不是化工厂专用的。  到这里为止,自动化对解救美国制造业的起到还是正面的。

但接下来的事情就不那么明晰了。  自动化能减少对娴熟技工的市场需求吗?从表面上看,一切都自动了,人的不存在都是多余的,当然能减少对娴熟技工的拒绝。实质上没那么非常简单。

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  自动控制系统可以掌控长时间生产条件,并处置受限的、未知的非正常情况。但只要在现实世界中生活过的人都告诉,不得而知的非正常情况不仅有可能经常出现,而且总是在最真是的时候经常出现,只有训练有素和擅于突发事件的娴熟技工才能对付,所以人的不存在不仅是适当的,而且是救命的。  但正是在这一点上,自动化的发展造成了新的问题。

自动化系统一般来说自动处置绝大多数长时间和低度出现异常的情况,更容易使操作工产生痉挛和责备,并忽略潜移默化的根本性出现异常征兆。一旦经常出现显著出现异常的情况的时候,一般来说早已很应急了。这时首先要经过一个吃惊和反应阶段,然后必须判断现状,回忆起或者刷出有种种应急操作规程。

  由于这样的异常情况很少闻,和平时长时间情况的鲜明过于大,心理素质不尤其好的操作工经常无法正确处理,像平时一样之后倚赖自动化系统替他击退,无法准确判断这早已远超过自动化系统的能力范围,从而导致故障升级,甚至演变灾难性的事故。2010年4月20日墨西哥湾里英国石油公司深水地平线平台事故中,事故升级和人员伤亡不断扩大的一个原因,就是操作工惊慌失措、当断不断。  2011年5月27日,法航447航班从里约热内卢飞抵巴黎途中,空速管失效,丧失飞行速度读数,飞行中控制系统自动减少飞行高度和速度,为飞行员谋求反应的时间和空间,但最后导致襟翼。

飞行员接过手动掌控后,在13000多米的高空,本来必要深低空就可以改为出有襟翼,但飞行员机械地搬用低空襟翼时的标准操作者规范,之后减少发动机和爬高,非但没改为出有襟翼,反而转入深度襟翼,最后坠机。  忽略,自动化程度不低的话,操作工时时刻刻必须对过程把脉,更容易察觉到异常现象的蛛丝马迹,反而不更容易经常出现故障升级现象。对自动化系统过度倚赖、无法准确判断和处置自动化系统失控的状态,这早已沦为工业界普通深感困惑的问题。

工业上一般来说用于建模系统(也称之为模拟器)训练操作工的异常情况处置,但训练的顺利与否各不相同否能准确预测典型异常情况,远超过训练课程的异常情况仍然要靠操作工随机应变,但高度自动化系统非常容易腐蚀人的随机应变能力。


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